Быстрый рост пользовательского контента по всему миру и оцифровывание художественных произведений прошлого открыли новые возможности для анализа культурных тенденций, истории и городской среды. Лев Манович — профессор и специалист в области новых медиа — был одним из первых, кто начал анализировать огромные объемы данных в интернете и культурную информацию в социальных сетях. Этим летом он прочитал на «Стрелке» лекцию о том, как изучение социальных сетей позволяет по-новому взглянуть на стереотипы о городе, культуре и обществе. «Городской конструктор» публикует отрывки из этой лекции.
Зачем изучать социальные сети
В 2000-е годы был популярен такой сайт DevianArt — это самая большая социальная сеть для художников-непрофессионалов. Сейчас у нее где-то 35 миллионов пользователей и несколько сотен миллионов картин. В 2000 году они предоставили нам выборку — 1 миллион художественных работ от 23 тысяч человек, и мы стали ее изучать. Мы все посчитали, визуализировали и выяснили, что у пользователей существует 1700 категорий, которыми они описывают свои произведения. Если вы пойдете в музей современного искусства в любом городе, то там будет представлено пять-шесть, может быть, семь-восемь категорий: картины, живопись, графика и так далее. А здесь 1700. Некоторые из них совершенно новые, а некоторые — это хорошо знакомые нам вещи. Например, самая большая категория называлась fractals. Я думал, что время фракталов закончилось в 1980-е. А оказалось, что люди до сих пор обожают их.
Один из наших важных результатов — это просто получение иерархия категорий, которой люди сегодня пользуются, чтобы описывать свои произведения. Сама эта их иерархия уже интересна, это объект исследования. То есть объект исследования — это не data, а то, что называется meta-data, описание какой-то культурной системы.
Об Instagram
При изучении Instagram у нас возникает один фундаментальный вопрос: это медиум или месседж? Ведь его действительно можно использовать как некое окно в социальную реальность. Например, вы смотрите на изображения, которые люди выкладывают в Instagram, и вам кажется, что все это правда. Получается, что Instagram сам создает сообщения и собственный мир. Мы думаем об Instagram как о прозрачном окне в реальность, а на самом деле, это затемненное окно, которое показывает само себя.
Про феномен селфи
Когда я давал интервью CNN, Discovery Channel, National Geographic, они, прежде всего, спрашивали, не является ли селфи проявлением фетишизма и того, что люди эгоцентричны и думают только про себя. Я думаю, что в селфи есть все. Когда мы собирали данные по селфи, то видели, что, с одной стороны, там действительно есть люди, которые в себя влюблены, а, с другой, есть такие, которые своим селфи просто говорят: «Я был в этом месте». Сейчас мы делаем проект, где сравниваем селфи нескольких сотен молодых людей из Азии, и у нас возникла одна проблема. Мы хотели загрузить их в компьютерную программу, чтобы она все проанализировала лица, но выяснилось, что существует большой процент групповых селфи. То есть это скорее проявление общественной активности, а не изоляция, когда нарцисс смотрит на себя в зеркало.

Мы собрали базу — 3200 селфи из Instagram из пяти городов: Москва, Берлин, Бангкок, Нью-Йорк и Сан-Паулу. Токио тоже хотели включить, но там люди очень странно себя фотографируют: играют с камерой так, что на снимке ты видишь только половину лица. Мы использовали одну из самых последних компьютерных программ Rekognition, которая может определить возраст, пол, эмоции. Что интересно, каждый параметр — это не только «да/нет», а число от 1 до 100. Мы составили графики, и оказывается, что, во-первых, в Москве, например, мужики стесняются, их почти нет в Instagram, а во-вторых, люди на селфи не улыбаются. Даже девушки! Вот такой вывод.
О схожести городов в социальных сетях
Мы взяли все фотографии с каждого города — у нас было 13 городов, 2,3 млн фотографий, — и проанализировали цвет, текстуру, композицию и так далее. Потом составили карту, которая называется MDS (multidimensional scaling). На ней можно посмотреть, как города похожи или отличаются друг от друга с точки зрения каких-то параметров. Нашим параметром были просто изображения, которые люди ставят в соцсетях. Выяснилось, что самый уникальный город — это Бангкок, второй — Сингапур. Почему эти города очень сильно отличаются от всех остальных? В них люди более молодые, они одеваются по-другому, да и сами города другие. А вот Москва, Берлин, Париж и Стамбул абсолютно похожи.
О цифровом искусстве
Мы взяли выборку из 90 тысяч изображений двух категорий: диджитальное искусство и традиционное искусство. Затем отсортировали их по совершенно примитивным категориям: от самой светлой до самой темной, а также по насыщенности цветов. Выяснилось, что в диджитальном искусстве используется больше светлых и ярких цветов. Естественно, когда вы рисуете в Photoshop, то в любой момент можете изменить цвет или применить какой-то фильтр. А если вы рисуете на бумаге, то выбор цвета окончательный. Люди обычно рисуют на белой бумаге и поэтому гораздо больший процент этих произведений — это черно-белые рисунки, тогда как в диджитальном искусстве они практически отсутствуют. Казалось бы, такая тривиальная вещь, но она мне не приходила в голову.
Иллюстрации предоставлены институтом «Стрелка»
Фотографии: Михаил Голденков